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学习笔记
MySQL Explain
Words 1426Read Time 4 min
2025-1-20
2025-3-12
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使用 explain 关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
在select语句之前增加 explain 关键字,MySQL会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,而不是执行这个SQL
注意:如果from中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中
在查询中的每个表会输出一行,如果有两个表通过join连接查询,那么会输出两行
  1. id
    1. id列的编号时select的序列号,有几个select就有几个id,并且id的顺序时按select出现的顺序增长的。
      id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为NULL最后执行
  1. select_tpye
    1. 表示对应行时简单查询还是复杂查询
    2. simple
      1. 简单查询,查询不包含子查询和union
    3. primary
      1. 复杂查询中最外层的select
    4. subquery
      1. 包含在select中的子查询(不在from子句中)
    5. derived
      1. 包含在from子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为派生表(derived的英文含义)
        notion image
    6. union
      1. 在union中的第二个和随后的select
        notion image
  1. table
    1. 表示explain的一行正在访问哪个表
  1. type
    1. 表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概范围
      system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
      一般来说需要保证查询达到range级别,最好达到ref
    2. NULL
      1. mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。
        例如:在索引列中选取最小值,可以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表
        notion image
    3. const,system
      1. mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看 show warnings的结果)。用于primary key或unique key的所有列与常数比较时,所以表最多有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是const的特例,表里只有一条元组匹配时为system。
        notion image
    4. eq_ref
      1. primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用,最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在const之外最好的联接类型,简单的select查询一般不会出现这种type
        notion image
    5. ref
      1. 相比eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一索引的部分前缀,索引要和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行
        notion image
    6. range
      1. 范围扫描通常出现在 in,between,>,<,>=等操作中,使用一个索引来检索给定范围的行
        notion image
    7. index
      1. 扫描全索引就能拿到结果,一般是扫描某个二级索引,这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找,二十直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描,速度还是比较慢的,这种查询一般为使用覆盖索引,二级索引一般比较小,所以这种通常比ALL快一些
        notion image
    8. ALL
      1. 全表扫描,扫描聚簇索引的所有叶子节点,通常这种情况需要增加索引来进行优化
        notion image
  1. possible_keys
    1. 显示查询可能使用哪些索引来查找
      可能会出现possible_keys有列,而key显示为NULL的情况,这种情况是因为表中数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询
  1. key
    1. 显示实际采用哪个索引来优化对该表的访问
  1. key_len
    1. 在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列
      可以推断联合索引使用了几个字段
      索引最大长度为768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似最左前缀索引的处理,将前半部分的字符提取出来做索引
      1. 字符串
        1. n军代表字符数,如果是utf-8,一个数字或字母占1个字节,一个汉字占3个字节
          • char(n):字母数字n个字节,汉字3n
          • varchar(n):如果字母数字n+2字节,汉字3n+2,加的2个字节用来储存字符串长度,varchar是变长字符串
      1. 数值类型
          • tinyint:1字节
          • smallint:2字节
          • int:4字节
          • bigint:8字节
      1. 时间类型
          • date:3字节
          • timestamp:4字节
          • datetime:8字节
      1. NULL
        1. 1字节记录是否为NULL
  1. ref
    1. 显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常量),字段名
  1. rows
    1. 该查询估计要读取并检测的行数
  1. extra
    1. 展示额外信息
    2. Using index:使用覆盖索引
      1. notion image
    3. Using where:使用where语句来处理结果,并且查询的列未被索引覆盖
      1. notion image
    4. Using index condition:查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围
      1. notion image
    5. Using temporary:需要创建一张临时表来处理查询
      1. notion image
    6. Using filesort:将用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘完成排序
      1. notion image
        notion image
    7. Select tables optimized away:使用某些聚合函数(比如max、min)来访问存在索引的某个字段时
      1. notion image
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